# BusyBee — full documentation corpus

> Complete text of all 21 BusyBee doc pages in one file, for LLM crawlers.
> Index: https://lucydomi.com/resources · Spec: https://lucydomi.com/mcp/openapi.json · MCP endpoint: https://lucydomi.com/mcp
> Auth: `Authorization: Bearer <api key>`. Unauthenticated `/mcp` returns 401. Demo without signup: https://lucydomi.com/demo


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## https://lucydomi.com/data/douyin

抖音数据 API：视频搜索、评论与热榜

 关键词搜视频、按链接拉评论（含楼中楼）、达人与作品数据、抖音热榜。国内平台需账号累计充值满 $30 解锁。

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能拿到什么
支持的能力
搜视频 / 搜达人 / 达人详情 / 达人作品 / 视频详情 / 拉评论（含楼中楼）/ 热榜

返回字段
视频 url、文案、作者、时间、播放点赞评论分享、封面；热榜含排名与热度值

接入方式
MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

说明
国内平台按分组授权，需累计充值满 $30 解锁；调用失败自动退款

字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "douyin", "keyword": "昆明 楼盘", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "douyin", "keyword": "昆明 楼盘", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "douyin",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "douyin",
 "id": "7688294953998633947",
 "url": "https://www.douyin.com/video/7688294953998633947",
 "author": {
 "id": "",
 "handle": null,
 "name": "昆明大华锦绣麓城"
 },
 "text": "改善大三居，6.5米超大横厅，又是小高层#昆明楼盘推荐 #精装现房 #书包房",
 "created_at": "2026-09-22 17:51:03",
 "stats": {
 "likes": 55,
 "comments": 0,
 "shares": 0,
 "views": 0,
 "collects": 0
 },
 "cover": "https://p9-byteindex-sign.byteimg.com/tos-cn-p-0015/oQavJEEgqIIA7BQu8DiPuAHiBr0JaAT4i19Py~tplv-obj.image?rk3s=c8d089e8&x-expires=1792868473&x-signature=CFV01nYPfd6UVezhoZrrQWRB7Zw%3D"
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
返回条数能调大吗？limit 可以调，但单次调用是同步返回，建议按需分批拉取，避免单次超时。

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## https://lucydomi.com/data/instagram

Instagram 数据 API：达人搜索、主页档案与作品列表

 按关键词搜达人、看粉丝数与简介、拉最近作品、取评论区。适合做 KOL 建库与投放前筛选。

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支持的能力
搜达人 / 达人详情 / 达人作品 / 拉评论（关键词搜内容这项目前未开放，走达人维度）

返回字段
handle、昵称、简介、粉丝数、关注数、作品数、认证标记、头像、主页 url

接入方式
MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

计费
按次计费，失败自动退款

字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "instagram", "keyword": "yoga", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators",
 data=json.dumps({"platform": "instagram", "keyword": "yoga", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "instagram",
 "tool": "search_creators",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "instagram",
 "id": "1460331947",
 "handle": "yoga",
 "name": "Yoga",
 "bio": "",
 "followers": 0,
 "following": 0,
 "posts": 0,
 "verified": true,
 "avatar": "url",
 "url": "https://www.instagram.com/yoga/"
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
返回条数能调大吗？limit 可以调，但单次调用是同步返回，建议按需分批拉取，避免单次超时。

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## https://lucydomi.com/data/tiktok

TikTok 数据 API：给 AI Agent 用的短视频、评论与达人接口

 关键词搜视频、按链接拉评论、达人档案与作品列表，一套 JSON 字段走完。既是 MCP 服务器（模型可直接调用），也是普通 REST 接口。

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搜视频 / 搜达人 / 达人详情 / 达人作品 / 视频详情 / 拉评论

返回字段
url、文案、作者（id/handle/昵称）、发布时间、播放点赞评论分享、封面

接入方式
MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

计费
按次计费，失败自动退款

字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "tiktok",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "tiktok",
 "id": "7690199760430566669",
 "url": "https://www.tiktok.com/@laceyglasley/video/7690199760430566669?_r=1&u_code=f0m7125f4ia4bk&preview_pb=0&sharer_language=en&_d=f0m710il3k0l0c&share_item_id=7690199760430566669&source=h5_m",
 "author": {
 "id": "7066058701889012782",
 "handle": "laceyglasley",
 "name": "Lacey"
 },
 "text": "One for me, one for you 🤎🍯 Salted Honey Spanish Latte (1-16oz drink) • 1 tbsp sweetened condensed milk • 1 tsp honey • Dash of cinnamon • Pinch of salt • Dash of cinnamon • 2 tsp instant espresso + 2oz warm water (or double shot of espresso) • Ice • 3-4oz milk Enjoy! #coffeetok #coffeeathome #instantespresso #coffeerecipe #spanishlatte ",
 "created_at": "2026-09-27T13:03:24+00:00",
 "stats": {
 "likes": 68801,
 "comments": 169,
 "shares": 7732,
 "views": 1017504,
 "collects": 17981
 },
 "cover": "https://p16-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-useast5-p-0068-tx/owpgeRFaArQERuSqRE9CDLMEBEI3EAF5ACAufD~tplv-tiktokx-origin.image?biz_tag=musically_video.video_cover&dr=8593&idc=useast8&ps=933b5bde&refresh_token=9ebdfa7c&s=SEARCH&sc=cover&shcp=c1333099&shp=d05b14bd&t=bacd0480&x-expires=1792933200&x-signature=lpbiHJbGP7CmVDG3kmOcPkenHQo%3D"
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
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## https://lucydomi.com/data/twitter

X（Twitter）数据 API：推文搜索、账号档案与评论

 按关键词搜推文、查账号资料与时间线、取回复区。做舆情追踪、话题监控、KOL 筛选都能直接用。

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搜推文 / 搜账号 / 账号详情 / 账号作品 / 推文详情 / 拉评论

返回字段
推文 url、文案、作者（id/handle/昵称）、时间、点赞转发回复、封面

接入方式
MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

计费
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字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "twitter", "keyword": "coffee", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "twitter", "keyword": "coffee", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "twitter",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "twitter",
 "id": "2113381699765628934",
 "url": "https://x.com/quietwolfzz/status/2113381699765628934",
 "author": {
 "id": "2034537496894398464",
 "handle": "quietwolfzz",
 "name": "𝚀𝚞𝚒𝚎𝚝 𝚆𝚘𝚕𝚏"
 },
 "text": "Nobody ever asked if you wanted coffee with your rest.\n\nIn 1952, coffee sellers gave your break a product’s name. Your boss kept the minutes.\n\nWatch. Learn. Go quiet. 🐺\n\n📖 The 7 levers they use on all of us (free guide): \nhttps://t.co/3QtN8q53jr\n\n🎬 Made with @higgsfield_ai 👇\n\nhttps://t.co/vMzUntJTnl\n\n#coffeebreak #coffee #history #psychology",
 "created_at": "Thu Oct 22 21:27:16 +0000 2026",
 "stats": {
 "likes": 1806,
 "comments": 34,
 "shares": 280,
 "views": 37304,
 "collects": 780
 },
 "cover": null
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
返回条数能调大吗？limit 可以调，但单次调用是同步返回，建议按需分批拉取，避免单次超时。

相关内容
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## https://lucydomi.com/data/xiaohongshu

小红书数据 API：笔记搜索、评论与达人档案

 按关键词搜笔记、按链接拉评论、查达人资料与作品列表。做种草分析、内容选题、KOL 筛选都够用。

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搜笔记 / 搜达人 / 达人详情 / 达人作品 / 笔记详情 / 拉评论

返回字段
笔记 url、正文、作者、时间、点赞收藏评论、封面

接入方式
MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

说明
国内平台按分组授权，需累计充值满 $30 解锁；调用失败自动退款

字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "xiaohongshu", "keyword": "昆明 买房", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "xiaohongshu", "keyword": "昆明 买房", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "xiaohongshu",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "xiaohongshu",
 "id": "6a8a775e000000002901a04b",
 "url": "https://www.xiaohongshu.com/explore/6a8a775e000000002901a04b",
 "author": {
 "id": "6743d0a9000000001d02ca46",
 "handle": "11547479444",
 "name": "安家小记"
 },
 "text": "我爱昆明💕110w拿下滇池124㎡四代宅～\n🥹之前观望了大半年迟迟没下手 这次终于碰到符合预期的好价位 ✨在家就能拥有270°环幕大露台 约26㎡超大拓展空间 建",
 "created_at": "2026-09-30T08:44:24+00:00",
 "stats": {
 "likes": 28,
 "comments": 103,
 "shares": 44,
 "views": 0,
 "collects": 25
 },
 "cover": "https://sns-na-i11.xhscdn.com/notes_pre_post/1040g3k83246ta201mu005pq3q2kndii6pc6sfq0?imageView2/2/w/576/format/webp/q/87%7CimageMogr2/strip&redImage/frame/0&ap=5&sc=SRH_PRV&sign=b0aa3175b103c4e71e025849df8dfda5&t=6adcac1a"
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
返回条数能调大吗？limit 可以调，但单次调用是同步返回，建议按需分批拉取，避免单次超时。

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一个密钥，六个平台
同一套字段、同一个 MCP 端点，换平台只改一个参数。注册即赠 $0.2 体验金。
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## https://lucydomi.com/data/youtube

YouTube 数据 API：视频搜索、评论抓取与频道档案

 按关键词搜视频、按视频链接拉评论、查频道资料与作品列表。做选题研究、竞品频道分析、评论情绪统计都不用手搓爬虫。

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返回字段
视频 url、标题文案、频道（id/handle/名称）、时长、播放点赞评论、封面

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MCP（Streamable HTTP）或 REST（GET/POST 均可）

计费
按次计费，失败自动退款

字段长什么样
不管哪个平台，帖子类返回都是同一套结构：items[] 里放 platform / id / url / author{id,handle,name} / text / created_at / stats{...} / cover；达人类是 handle / name / bio / followers / following / posts / verified / avatar / url。换平台不用改解析代码。

用 MCP 还是 REST
给模型用走 MCP：把 https://lucydomi.com/mcp 加进客户端配置，它自己选工具。写程序用走 REST：https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts，GET 传查询参数、POST 传 JSON body 都行，返回结构完全一致。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "youtube", "keyword": "real estate", "limit": 3}'

Python（标准库，无需依赖）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "youtube", "keyword": "real estate", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "youtube",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "youtube",
 "id": "ECxXKKfW37w",
 "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ECxXKKfW37w",
 "author": {
 "id": "UCR2_8uHyWcTSV6iIw6BN4rg",
 "handle": "Lance Hedrick",
 "name": "Lance Hedrick"
 },
 "text": "The Espresso Revolution is Already Happening",
 "created_at": "7 days ago",
 "stats": {
 "likes": 0,
 "comments": 0,
 "shares": 0,
 "views": 235291,
 "collects": 0
 },
 "cover": "https://i.ytimg.com/vi/ECxXKKfW37w/hq720.jpg?sqp=-oaymwEcCOgCEMoBSFXyq4qpAw4IARUAAIhCGAFwAcABBg==&rs=AOn4CLBka77pr0vAUL5fYqy0J5pNRARgAA"
 }
 ]
}

常见问题
要不要自己准备爬虫或代理？不用。接口在服务端已经处理好抓取与清洗，你只拿到结构化 JSON；失败会自动退款。
可以商用吗？返回的都是公开可见内容，可用于分析与产品功能；具体边界见「数据使用规范」页。
返回条数能调大吗？limit 可以调，但单次调用是同步返回，建议按需分批拉取，避免单次超时。

相关内容
接入文档价目表TikTok 数据Instagram 数据X / Twitter 数据评论洞察

一个密钥，六个平台
同一套字段、同一个 MCP 端点，换平台只改一个参数。注册即赠 $0.2 体验金。
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---

## https://lucydomi.com/tools/comment-insights

评论洞察：一次调用，直接拿到结论

 get_comment_insights 不是把评论丢给你，而是先在服务端聚合：情绪分布、提问占比、高频词、高赞评论，适合做选题判断和投放前调研。

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参数
参数
必填
取值

platform
是
tiktok / youtube / twitter / douyin / xiaohongshu / instagram

post_id
是
内容 id（也可直接传视频链接里的数字 id）

sample
否
采样评论条数，默认 50，越大越慢

返回什么
字段与平台无关：帖子类 items[]（url、文案、作者、时间、互动数据、封面），达人类 items[]（handle、昵称、简介、粉丝数、认证），洞察类直接给 sentiment / questions / top_phrases / top_liked / summary。

在 MCP 客户端里怎么用
不需要记参数——把端点加进客户端后，直接用自然语言描述需求，模型会自己挑工具和参数。写代码时再用上面的 REST 形式。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/get_comment_insights \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "post_id": "7690199760430566669", "sample": 20}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/get_comment_insights",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "post_id": "7690199760430566669", "sample": 20}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "total": 20,
 "sentiment": {
 "positive": 2,
 "negative": 0,
 "neutral": 18,
 "positive_hits": 3,
 "negative_hits": 0
 },
 "questions": {
 "count": 9,
 "ratio": 0.45
 },
 "engagement": {
 "max_likes": 1103,
 "avg_likes": 78.4
 },
 "top_phrases": [
 {
 "phrase": "spanish",
 "count": 5
 },
 {
 "phrase": "coffee",
 "count": 3
 },
 {
 "phrase": "watery",
 "count": 3
 },
 {
 "phrase": "ice",
 "count": 3
 },
 {
 "phrase": "honey",
 "count": 2
 },
 {
 "phrase": "latte",
 "count": 2
 },
 {
 "phrase": "spain",
 "count": 2
 },
 {
 "phrase": "sooo",
 "count": 2
 },
 {
 "phrase": "good",
 "count": 2
 }
 ],
 "top_liked": [
 {
 "text": "Make it three",
 "likes": 1103,
 "author": "Samantha"
 },
 {
 "text": "how do u guys prevent the coffee from being watery? when i put a lot of ice it gets watery fast, or am i just drinking it too slowly 🥲",
 "likes": 145,
 "author": "lex"
 },
 {
 "text": "The honey? the salt? the cinnamon??? Disastrous.",
 "likes": 135,
 "author": "bubibat"
 },
 {
 "text": "Where’s the name “Spanish latte” coming from? Because this is not a normal coffee in Spain. It would be a café bombón",
 "likes": 52,
 "author": "angelagvarela"
 },
 {
 "text": "What makes it Spanish?",
 "likes": 31,
 "author": "Arturo Hlebov"
 }
 ],
 "summary": "共分析 20 条评论；其中 9 条（45%）是提问，说明购买意图明确；情绪正面为主（正面 2 条 / 负面 0 条）；高频词：spanish、coffee、watery、ice、honey；单条最高点赞 1103",
 "post": {
 "platform": "tiktok",
 "id": "7690199760430566669",
 "text": null,
 "stats": {}
 },
 "ok": true,
 "platform": "tiktok",
 "tool": "get_comment_insights",
 "sampled": 20
}

常见问题
这个工具和直接搜关键词有什么区别？搜关键词给你原始条目，评论洞察给你结论（情绪比例、提问占比、高频词、高赞评论），省一轮后处理。
采样条数越大越准吗？更稳但更慢。判断选题 20-50 条足够；要严谨统计再往上调。
失败会扣次数吗？不会。上游失败自动退款，只有拿到数据才算一次。

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TikTok 数据YouTube 数据抖音数据接入文档

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## https://lucydomi.com/tools/creator-discovery

达人发现：关键词搜账号，批量建库

 search_creators 按关键词返回账号清单（含粉丝数、简介、认证标记），再配合 get_creator / list_creator_posts 就能把 KOL 档案和作品一起拉齐。

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参数
参数
必填
取值

platform
是
tiktok / instagram / twitter / douyin / xiaohongshu / youtube

keyword
是
领域或关键词

limit
否
返回条数，默认 10

返回什么
字段与平台无关：帖子类 items[]（url、文案、作者、时间、互动数据、封面），达人类 items[]（handle、昵称、简介、粉丝数、认证），洞察类直接给 sentiment / questions / top_phrases / top_liked / summary。

在 MCP 客户端里怎么用
不需要记参数——把端点加进客户端后，直接用自然语言描述需求，模型会自己挑工具和参数。写代码时再用上面的 REST 形式。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "tiktok",
 "tool": "search_creators",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "tiktok",
 "id": "6746264372110558214",
 "handle": "firedeptcoffee",
 "name": "Fire Department Coffee",
 "bio": "",
 "followers": 1177664,
 "following": 18,
 "posts": 499,
 "verified": true,
 "avatar": "https://p16-common-sign.tiktokcdn-eu.com/tos-maliva-avt-0068/7350822577939415082~tplv-tiktokx-cropcenter-q:100:100:q70.heic?biz_tag=musically_user.user_cover&dr=9606&idc=no1a&ps=87d6e48a&refresh_token=784d15ef&s=SEARCH&sc=avatar&shcp=c1333099&shp=30310797&t=223449c4&x-expires=1792933200&x-signature=KLH1mYPHpaAF%2Firw4ovA2XPf%2Fog%3D",
 "url": "https://www.tiktok.com/@firedeptcoffee"
 }
 ]
}

常见问题
这个工具和直接搜关键词有什么区别？搜关键词给你原始条目，评论洞察给你结论（情绪比例、提问占比、高频词、高赞评论），省一轮后处理。
采样条数越大越准吗？更稳但更慢。判断选题 20-50 条足够；要严谨统计再往上调。
失败会扣次数吗？不会。上游失败自动退款，只有拿到数据才算一次。

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## https://lucydomi.com/tools/search-posts

按关键词搜内容：一个参数切六个平台

 search_posts 是使用频率最高的一个工具。platform 换成 tiktok / youtube / twitter / douyin / xiaohongshu，返回结构完全一致。

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参数
参数
必填
取值

platform
是
tiktok / youtube / twitter / douyin / xiaohongshu

keyword
是
搜索词，支持中文；建议带地域或品类限定

limit
否
返回条数，默认 10

返回什么
字段与平台无关：帖子类 items[]（url、文案、作者、时间、互动数据、封面），达人类 items[]（handle、昵称、简介、粉丝数、认证），洞察类直接给 sentiment / questions / top_phrases / top_liked / summary。

在 MCP 客户端里怎么用
不需要记参数——把端点加进客户端后，直接用自然语言描述需求，模型会自己挑工具和参数。写代码时再用上面的 REST 形式。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 3}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

真实返回样例
下面这段是线上真实返回（已截断到 1 条，去掉了计费字段）。
{
 "ok": true,
 "platform": "tiktok",
 "tool": "search_posts",
 "count": 1,
 "items": [
 {
 "platform": "tiktok",
 "id": "7690199760430566669",
 "url": "https://www.tiktok.com/@laceyglasley/video/7690199760430566669?_r=1&u_code=f0m7125f4ia4bk&preview_pb=0&sharer_language=en&_d=f0m710il3k0l0c&share_item_id=7690199760430566669&source=h5_m",
 "author": {
 "id": "7066058701889012782",
 "handle": "laceyglasley",
 "name": "Lacey"
 },
 "text": "One for me, one for you 🤎🍯 Salted Honey Spanish Latte (1-16oz drink) • 1 tbsp sweetened condensed milk • 1 tsp honey • Dash of cinnamon • Pinch of salt • Dash of cinnamon • 2 tsp instant espresso + 2oz warm water (or double shot of espresso) • Ice • 3-4oz milk Enjoy! #coffeetok #coffeeathome #instantespresso #coffeerecipe #spanishlatte ",
 "created_at": "2026-09-27T13:03:24+00:00",
 "stats": {
 "likes": 68801,
 "comments": 169,
 "shares": 7732,
 "views": 1017504,
 "collects": 17981
 },
 "cover": "https://p16-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-useast5-p-0068-tx/owpgeRFaArQERuSqRE9CDLMEBEI3EAF5ACAufD~tplv-tiktokx-origin.image?biz_tag=musically_video.video_cover&dr=8593&idc=useast8&ps=933b5bde&refresh_token=9ebdfa7c&s=SEARCH&sc=cover&shcp=c1333099&shp=d05b14bd&t=bacd0480&x-expires=1792933200&x-signature=lpbiHJbGP7CmVDG3kmOcPkenHQo%3D"
 }
 ]
}

常见问题
这个工具和直接搜关键词有什么区别？搜关键词给你原始条目，评论洞察给你结论（情绪比例、提问占比、高频词、高赞评论），省一轮后处理。
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## https://lucydomi.com/use-cases/claude-desktop

Claude Desktop 接上社媒数据：复制配置就能用

 不用写代码、不用自己搭爬虫。把 MCP 端点加进客户端，模型就能自己搜内容、拉评论、建达人档案。

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三步接上
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，粘贴上面的 JSON。
把 YOUR_API_KEY 换成你在价目表页拿到的密钥（注册即赠 $0.2 体验金）。
重启 Claude Desktop，在输入框右下角能看到 busybee 的工具列表就绪。
直接说人话：「用 busybee 搜一下 TikTok 上 coffee 相关视频，挑三条点赞最高的，看看评论区在问什么」。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}
密钥不要写进代码仓库，用环境变量或客户端自带的密钥管理。

接上之后能做什么
典型三件事：① 关键词选题——搜最近一周某词下的爆款，看评论在问什么；② 竞品账号监控——拉指定账号最近作品与互动变化；③ 达人筛选——按领域搜账号、比粉丝与互动，再逐个拉作品。

复制即可运行
完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
会不会泄露我的密钥？密钥只在你本机客户端的配置里，请求直连我们的端点，不经过任何第三方中转。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可调用；国内平台（抖音/小红书）需账号累计充值满 $30 解锁。
一次对话大概花多少？按调用次数计费，单次一般在几厘到几分美元之间，具体见价目表；失败自动退款。

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## https://lucydomi.com/use-cases/cline

Cline 接上社媒数据：复制配置就能用

 不用写代码、不用自己搭爬虫。把 MCP 端点加进客户端，模型就能自己搜内容、拉评论、建达人档案。

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三步接上
Cline 面板 → MCP Servers → Configure MCP Servers，粘贴 JSON。
保存后 Cline 会列出 busybee 的 10 个工具。
让 Cline 先调 list_platforms 看各平台支持哪些工具，再决定抓哪个平台。
长任务建议加一句「每步先说结论再调用下一个工具」，避免它闷头跑完才汇报。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}
密钥不要写进代码仓库，用环境变量或客户端自带的密钥管理。

接上之后能做什么
典型三件事：① 关键词选题——搜最近一周某词下的爆款，看评论在问什么；② 竞品账号监控——拉指定账号最近作品与互动变化；③ 达人筛选——按领域搜账号、比粉丝与互动，再逐个拉作品。

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完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
会不会泄露我的密钥？密钥只在你本机客户端的配置里，请求直连我们的端点，不经过任何第三方中转。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可调用；国内平台（抖音/小红书）需账号累计充值满 $30 解锁。
一次对话大概花多少？按调用次数计费，单次一般在几厘到几分美元之间，具体见价目表；失败自动退款。

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## https://lucydomi.com/use-cases/cursor

Cursor 接上社媒数据：复制配置就能用

 不用写代码、不用自己搭爬虫。把 MCP 端点加进客户端，模型就能自己搜内容、拉评论、建达人档案。

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三步接上
Cursor → Settings → MCP → Add new MCP server，类型选 command/http，粘贴上面的 JSON。
把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥。
在 Composer 里直接提问，Cursor 会自动调用 busybee 的工具。
常用组合：「搜关键词 → 拉评论 → 出情绪结论」三步一次跑完。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}
密钥不要写进代码仓库，用环境变量或客户端自带的密钥管理。

接上之后能做什么
典型三件事：① 关键词选题——搜最近一周某词下的爆款，看评论在问什么；② 竞品账号监控——拉指定账号最近作品与互动变化；③ 达人筛选——按领域搜账号、比粉丝与互动，再逐个拉作品。

复制即可运行
完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
会不会泄露我的密钥？密钥只在你本机客户端的配置里，请求直连我们的端点，不经过任何第三方中转。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可调用；国内平台（抖音/小红书）需账号累计充值满 $30 解锁。
一次对话大概花多少？按调用次数计费，单次一般在几厘到几分美元之间，具体见价目表；失败自动退款。

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## https://lucydomi.com/use-cases/dify

Dify 接入社媒数据：4 步配好，不用写抓取代码

 不用自己搭代理和清洗管线。按下面几步把接口接进客户端，模型就能直接读社媒数据。

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三步接上
Dify → 工具 → 自定义工具 → 创建 → 选「OpenAPI」导入方式。
Schema 地址填 `https://lucydomi.com/mcp/openapi.json`（默认 OpenAPI 3.1；老版本导入器报错就加 `?spec=3.0`）。
鉴权方式选 API Key → Bearer，把密钥填进 Authorization。
导入后 10 个工具会出现在工作流节点里，按需拖进 Agent 或工作流。

OpenAPI 规格地址
https://lucydomi.com/mcp/openapi.json
3.1 为默认；导入器较老时加 ?spec=3.0。

注意
国内平台与海外平台是两个密钥分组，同一把密钥不能跨组调用——工作流里要按平台分开配两个工具节点。

复制即可运行
规格地址
https://lucydomi.com/mcp/openapi.json

常见问题
需要写代码吗？不用。这个页面的所有步骤都在客户端界面里完成。
密钥会不会外泄？只用客户端自带的凭据存储或环境变量引用；别把密钥提交进仓库。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可；抖音与小红书需账号累计充值满 $30 解锁。

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接入文档Claude Desktop 接入Cursor 接入全部资源

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## https://lucydomi.com/use-cases/gemini-cli

Gemini CLI 接上社媒数据：复制配置就能用

 不用写代码、不用自己搭爬虫。把 MCP 端点加进客户端，模型就能自己搜内容、拉评论、建达人档案。

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三步接上
在项目目录放 .gemini/settings.json（内容同上），或写进用户级 settings。
环境变量里设置 BUSYBEE_API_KEY，密钥不写进配置文件。
运行 gemini，用 /mcp 确认 busybee 已连上。
适合批处理脚本化场景：一次让它生成 20 个选题的评论洞察表。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}
密钥不要写进代码仓库，用环境变量或客户端自带的密钥管理。

接上之后能做什么
典型三件事：① 关键词选题——搜最近一周某词下的爆款，看评论在问什么；② 竞品账号监控——拉指定账号最近作品与互动变化；③ 达人筛选——按领域搜账号、比粉丝与互动，再逐个拉作品。

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完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
会不会泄露我的密钥？密钥只在你本机客户端的配置里，请求直连我们的端点，不经过任何第三方中转。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可调用；国内平台（抖音/小红书）需账号累计充值满 $30 解锁。
一次对话大概花多少？按调用次数计费，单次一般在几厘到几分美元之间，具体见价目表；失败自动退款。

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## https://lucydomi.com/use-cases/n8n

N8n 接入社媒数据：4 步配好，不用写抓取代码

 不用自己搭代理和清洗管线。按下面几步把接口接进客户端，模型就能直接读社媒数据。

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三步接上
n8n → Credentials 新建 → 选 HTTP Request / Header Auth，填入 `Authorization: Bearer <你的密钥>`。
用 HTTP Request 节点直接打 `https://lucydomi.com/mcp/v1/<工具名>`，或在工作流里导入 `https://lucydomi.com/mcp/openapi.json` 作为自定义 API。
参数放 Query 或 JSON Body 都行（GET/POST 等价）。
批量跑时加一个 Wait 节点（1–2 秒），避免触发上游频控。

OpenAPI 规格地址
https://lucydomi.com/mcp/openapi.json
3.1 为默认；导入器较老时加 ?spec=3.0。

注意
n8n 的表达式语法可以直接把上一节点的关键词喂进 `keyword` 字段，做成「表格 → 逐个搜」的批处理流。

复制即可运行
规格地址
https://lucydomi.com/mcp/openapi.json

常见问题
需要写代码吗？不用。这个页面的所有步骤都在客户端界面里完成。
密钥会不会外泄？只用客户端自带的凭据存储或环境变量引用；别把密钥提交进仓库。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可；抖音与小红书需账号累计充值满 $30 解锁。

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## https://lucydomi.com/use-cases/vscode

VS Code 接入社媒数据：4 步配好，不用写抓取代码

 不用自己搭代理和清洗管线。按下面几步把接口接进客户端，模型就能直接读社媒数据。

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三步接上
VS Code 1.102+ 内置 MCP 支持：命令面板输入 `MCP: Add Server`，选 HTTP。
或直接编辑 `.vscode/mcp.json`（工作区级）粘贴上面的配置。
Copilot Chat 切到 Agent 模式，工具列表里会出现 busybee 的 10 个工具。
密钥用 `${input:busybee-key}` 之类的输入变量，别硬写进 mcp.json。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

注意
VS Code 的 mcp.json 支持 `${env:VAR}` 引用环境变量，比明文更安全。

接上之后能做什么
搜关键词选题、拉指定账号最近作品、比不同平台的同题内容、把评论区的提问比例当需求信号——这些都不需要你写抓取代码，模型自己会挑工具。

复制即可运行
完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
需要写代码吗？不用。这个页面的所有步骤都在客户端界面里完成。
密钥会不会外泄？只用客户端自带的凭据存储或环境变量引用；别把密钥提交进仓库。
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## https://lucydomi.com/use-cases/windsurf

Windsurf 接入社媒数据：4 步配好，不用写抓取代码

 不用自己搭代理和清洗管线。按下面几步把接口接进客户端，模型就能直接读社媒数据。

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三步接上
Windsurf → Cascade 面板右上角 → MCP → Add Server → 选 HTTP，粘上面的 JSON。
把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥（注册即赠 $0.2 体验金）。
在 Cascade 里直接提需求，它会自己调用 busybee 的工具。
项目级配置建议放 `.windsurf/mcp.json`，团队共享时不要把密钥提交进仓库。

配置文件
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

注意
Windsurf 的 MCP 面板会显示每个工具是否可调用；如果列表空，先确认 URL 末尾是 `/mcp` 而不是 `/sse`。

接上之后能做什么
搜关键词选题、拉指定账号最近作品、比不同平台的同题内容、把评论区的提问比例当需求信号——这些都不需要你写抓取代码，模型自己会挑工具。

复制即可运行
完整配置（JSON）
{
 "mcpServers": {
 "busybee": {
 "type": "http",
 "url": "https://lucydomi.com/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
 }
 }
}

常见问题
需要写代码吗？不用。这个页面的所有步骤都在客户端界面里完成。
密钥会不会外泄？只用客户端自带的凭据存储或环境变量引用；别把密钥提交进仓库。
国内平台能直接用吗？海外平台注册即可；抖音与小红书需账号累计充值满 $30 解锁。

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## https://lucydomi.com/guides/comment-research

用评论挖需求：从 10 条爆款到 3 个能拍的话题

 点赞数告诉你「多少人看了」，评论区才告诉你「他们到底想要什么」。这条流水线跑一次大约 4 次调用，能直接产出可拍的选题。

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流水线
搜一批候选内容
同一个关键词搜 10 条，不要只看第一条——最热的那条往往是个段子，不带购买意图。
按互动量排序取前 3
把 likes + comments + shares + views 相加排序。互动高但评论少的说明是「好看不好聊」，跳过。
逐条拉评论洞察
重点是三个读数：提问占比（有购买/使用意图）、高频词（他们用什么词描述痛点）、高赞评论（真实语气，可直接当文案素材）。
汇总成一个选题清单
把三条里重复出现的高频词取交集，交集就是这个词下最硬的痛点；再用高赞评论的原话写标题。

真实跑批结果
真实跑批结果（TikTok，关键词 coffee，采样 30 条评论）
提问占比 27%（8/30）→ 意图明确；高频词 coffee / people / photo / sticker / waiting；单条最高点赞 16,100。结论：这个词下的观众在等「结果展示」，不是在问「怎么买」——内容方向该做「做出来的样子」，而不是「原料链接」。

需要的接口
这一篇用到 get_comment_insights，参数如下；写程序用 REST，接客户端用 MCP，两者返回一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/get_comment_insights \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "post_id": "7659488435199053088", "sample": 30}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/get_comment_insights",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "post_id": "7659488435199053088", "sample": 30}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

常见问题
为什么不用播放量排序？播放量高的常常是平台推荐流偶然命中；互动综合值更能反映「看完还想说两句」，这才是选题信号。
采样多少条评论够用？20–50 条判断选题足够。要出统计结论再往上调，越大越慢。
多个平台一起看会不会重复劳动？字段是统一的，同一套脚本换 platform 参数即可；先把一个平台跑通再扩。

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竞品监控：每周只看三个数

 把竞品的每条内容都扒下来是浪费。真正有用的只有三个指标：互动环比、发文节奏、爆款率。接口只给当下快照，历史要你自己存。

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流水线
固定名单，别每周换
竞品监控的价值在连续性。先把 5–10 个账号钉死，语义上「谁算竞品」写清楚。
每周拉一次最近作品
list_creator_posts 取最近 10 条，只存 id、发布时间、likes/comments/shares。
算三个数
① 本周新增内容的互动中位数 vs 上周（环比）；② 发文条数（节奏变化往往先于数据变化）；③ 爆款率 = 互动高于自身中位数 3 倍的内容占比。
只对异常做动作
环比掉 30% 以上、节奏突变、爆款率归零——只有这三类情况值得你去逐条看内容。

真实跑批结果
口径示例（某账号连续两周）
第 1 周发文 5 条、互动中位数 1.2 万、爆款 1 条；第 2 周发文 5 条、中位数 8 千、爆款 0 条 → 节奏没变但效率掉了 33%，属于「内容方向偏了」，要看选题而不是看频率。

需要的接口
这一篇用到 list_creator_posts，参数如下；写程序用 REST，接客户端用 MCP，两者返回一致。

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cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/list_creator_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "creator": "yourcoffeedude", "limit": 10}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/list_creator_posts",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "creator": "yourcoffeedude", "limit": 10}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

常见问题
接口能直接给历史曲线吗？不能。每次调用返回的是当下快照，历史必须你自己落库；这也是为什么脚本要幂等（同一周重复跑不产生重复行）。
监控多少个账号合适？5–10 个。每账号每周一次调用，成本可控；超过 20 个就会出现「数据有了但没人看」。
数据对不上平台后台怎么办？公开页面的互动数是异步刷新的，接口拿到的就是那一刻的公开值；跨源对账时以同一时点为准。

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## https://lucydomi.com/guides/content-calendar

选题日历：先判断这个词在哪个平台还没被占

 同一个词，TikTok 可能是段子、YouTube 是长评测、小红书是清单、抖音是口播。选错平台等于白做——横评就是先花 6 次调用省掉一周返工。

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流水线
同词跑一遍六平台
search_posts 换 platform 参数即可，字段一致，直接按互动排序。
看两件事：条数分布与互动量级
条数少但互动高 = 蓝海；条数多且互动也高 = 红海，得靠差异化角度切。
对不支持的平台显式跳过
Instagram 没有关键词搜内容，脚本里用 list_platforms 先问能力，别硬跑。
把结论排进日历
蓝海词排本周，红海词配差异化角度排下周，一次横评能排两周内容。

真实跑批结果
真实横评（关键词 coffee，每平台 10 条）
X 20,988,483 / TikTok 9,325,976 / YouTube 235,306 / 抖音 75,063 / 小红书 14,623；Instagram 无关键词搜内容能力。结论：这个词在 X 与 TikTok 已经被大号占满，小红书条数充足但互动量级低一个数量级 = 拥挤但不卷，适合做清单型内容切入。

需要的接口
这一篇用到 search_posts，参数如下；写程序用 REST，接客户端用 MCP，两者返回一致。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 10}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_posts",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 10}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

常见问题
横评要花多少钱？六个平台各一次搜索，按次计费；海外与国内是不同分组，横评前先确认两组都开通。
国内平台没开通怎么办？先用海外四平台横评；国内两平台需账号累计充值满 $30 解锁，解锁后同一套脚本无需改动。
这个判断能自动化吗？能。把「条数、互动中位数、Top1 互动」三个数存表，按周跑，用阈值触发提醒即可。

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按关键词搜内容抖音数据小红书数据评论怎么挖需求

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## https://lucydomi.com/guides/creator-database

KOL 建库：把「凭感觉挑达人」变成一张可比的表

 挑达人最常见的错误是只看粉丝数。粉丝数只是「量」，真正决定效果的是一致性：最近 5 条作品的互动是否稳定。

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流水线
按领域关键词搜账号
search_creators 一次给 10 个候选，带粉丝数、简介、认证标记。
拉最近作品算互动中位数
list_creator_posts 取最近 5 条，算 (likes+comments+shares) 的中位数——中位数比均值抗一条爆款拉偏。
按「粉丝量级 × 互动率」分格
中小量级但互动率高的是性价比档；大量级互动率低的通常报价虚高。
自己存快照，才能算增长
接口给的是当下快照，不提供历史曲线。要监控增长必须自己每周落一次数据到表里，用主键 (platform, handle, 周次) 去重。

真实跑批结果
真实跑批结果（TikTok，关键词 coffee，取 3 个达人）
coffee_live213 粉丝 67.0K，最近 5 条最高互动 1.6K；yourcoffeedude 粉丝 568.3K，最高互动 11.6M；James Hoffmann 粉丝 492.0K，最高互动 3.4M。粉丝差 8 倍，互动差 7000 倍——只看粉丝会挑错人。

需要的接口
这一篇用到 search_creators，参数如下；写程序用 REST，接客户端用 MCP，两者返回一致。

复制即可运行
cURL
curl -s https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators \
 -H "Authorization: Bearer $BUSYBEE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -X POST \
 -d '{"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 10}'

Python（标准库）
import os, json, urllib.request

KEY = os.environ["BUSYBEE_API_KEY"]
req = urllib.request.Request(
 "https://lucydomi.com/mcp/v1/search_creators",
 data=json.dumps({"platform": "tiktok", "keyword": "coffee", "limit": 10}).encode(),
 headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"},
 method="POST",
)
data = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=60))
for it in data["items"]:
 print(it.get("url"), it.get("text", "")[:60])

常见问题
能直接拿到达人的邮箱或报价吗？不能。接口只返回公开可见的主页信息与作品数据，联系方式需要你自己去谈。
同一批达人每周重拉一次会不会很贵？按次计费，20 个达人的「详情+作品」是 40 次调用；日常监控建议只重拉「已入库」的那一小批。
怎么判断是真人号还是搬运号？看最近 5 条作品的文案风格与发布时间间隔，搬运号往往发布密集且文案重复——数据能看出来，但要你自己写判断规则。

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